BOP.INK
AI & Machine LearningToken & ContextChi Phí API🔒 Bảo Mật & Riêng Tư • Miễn Phí Không Giới Hạn

Tính chi phí API AI theo Input / Output Token

Tính chính xác chi phí của một lượt gọi API AI dựa trên số lượng token input, output và bảng giá.

Phụ thuộc dữ liệu thay đổi hoặc có điều kiện chưa có bằng chứng canonical hiện hành; không dùng kết quả cho quyết định quan trọng.

Đang khởi tạo tiện ích trực tiếp trên trình duyệt...

Kết quả chỉ dùng để tham khảo

Phụ thuộc dữ liệu thay đổi hoặc có điều kiện chưa có bằng chứng canonical hiện hành; không dùng kết quả cho quyết định quan trọng.

Tham khảo có giới hạn

Phụ thuộc dữ liệu thay đổi hoặc có điều kiện chưa có bằng chứng canonical hiện hành; không dùng kết quả cho quyết định quan trọng.

Dữ kiện thực tế công cụ sử dụng:Chi phí 1 request = (Số Input Token * Đơn vị giá Input / 1.000.000) + (Số Output Token * Đơn vị giá Output / 1.000.000).

Văn Bản / Nguồn Căn Cứ Đối Chiếu (1)

Large Language Model Token Rate Reference Card
Số hiệu: LLM-RATE-2026
Cơ quan ban hành: OpenAI & Cloud Providers
Có hiệu lực từ: 2026-01-01
Xem văn bản chính thức
Lưu ý & Miễn trừ trách nhiệm: Đơn giá chưa bao gồm các phụ phí phát sinh từ việc gọi Tool Call / Function Calling hoặc lưu trữ vector embedding.

Cách Sử Dụng Tính chi phí API AI theo Input / Output Token Trong 3 Bước

Các bước thao tác đơn giản và chuẩn xác nhất

1

Nhập Thông Tin Đầu Vào

Điền các dữ liệu hoặc thông số cần thiết theo biểu mẫu trên màn hình.

2

Hệ Thống Xử Lý Tức Thì

Toàn bộ phép tính và tác vụ được thực thi 100% trên thiết bị người dùng trong mili-giây.

3

Xem & Áp Dụng Kết Quả

Sao chép, tải về hoặc sử dụng kết quả chuẩn xác ngay lập tức.

Cơ Chế & Cơ Sở Xử Lý Của Tính chi phí API AI theo Input / Output Token

Minh bạch công thức và phương pháp tính toán chuẩn

Thực thi hoàn toàn trong bộ nhớ trình duyệt client-side, bảo mật tuyệt đối không lưu trữ thông tin.

Thành PhầnMôi Trường Thực ThiBảo Mật Dữ Liệu
Đầu vàoClient-side (Browser)Không gửi lên server
Kết quảThời gian thực (Realtime)An toàn 100%

Câu Hỏi Thường Gặp (FAQs)

Giải đáp các thắc mắc phổ biến về tiện ích này

Do bộ mã hóa BPE (Byte-Pair Encoding) của các LLM quốc tế chủ yếu tối ưu tiếng Anh, văn bản tiếng Việt có dấu thường tiêu tốn khoảng 1.5 đến 2.5 tokens cho mỗi từ đơn vị.
Tài trợ
BOP Studio
studio.bop.ink
Trang chủUpload