# Tính số Parameter Trainable của LoRA

> Hồ sơ MCP chính thức, sinh từ registry BOP.INK.

| Trường | Giá trị |
| --- | --- |
| Slug | `tinh-so-parameter-trainable-cua-lora` |
| Danh mục V2 | AI & Machine Learning (`ai-machine-learning`) |
| Danh mục con V2 | Model Parameters (`ai-machine-learning.model-parameters`) |
| Route legacy tương thích | `lap-trinh-dev` |
| Taxonomy V2 | `ai-machine-learning` / `ai-machine-learning.model-parameters` |
| Phạm vi áp dụng | `global` |
| Trạng thái thực thi MCP | `restricted` |
| Nguồn giao diện/schema | `calculators/tinh-so-parameter-trainable-cua-lora` |
| Website | [Mở công cụ](https://bop.ink/lap-trinh-dev/tinh-so-parameter-trainable-cua-lora/) |

Tính toán số tham số ma trận rank A và B trong kỹ thuật Low-Rank Adaptation (LoRA) so với mô hình gốc.

## Cách dùng qua MCP

### Tính số Parameter Trainable của LoRA

- Capability: `calculator.lap_trinh_dev.tinh_so_parameter_trainable_cua_lora`
- MCP availability: `restricted`
- Hành động: capability này chỉ được discovery trên Node MCP; mở website để thực thi trong runtime phù hợp.
- Mô tả: Tính toán số tham số ma trận rank A và B trong kỹ thuật Low-Rank Adaptation (LoRA) so với mô hình gốc.

Các trường đầu vào:

- `dModel`: Theo canonical schema.
- `rank`: Theo canonical schema.
- `targetMatrices`: Theo canonical schema.
- `layers`: Theo canonical schema.
- `baseParamsB`: Theo canonical schema.

Ví dụ đầu vào:

```json
{}
```