# Tính MAE, MSE & RMSE từ Actual và Prediction

> Hồ sơ MCP chính thức, sinh từ registry BOP.INK.

| Trường | Giá trị |
| --- | --- |
| Slug | `tinh-mae-mse-rmse-tu-actual-va-prediction` |
| Danh mục V2 | AI & Machine Learning (`ai-machine-learning`) |
| Danh mục con V2 | ML Metrics (`ai-machine-learning.ml-metrics`) |
| Route legacy tương thích | `lap-trinh-dev` |
| Taxonomy V2 | `ai-machine-learning` / `ai-machine-learning.ml-metrics` |
| Phạm vi áp dụng | `global` |
| Trạng thái thực thi MCP | `remote_executable` |
| Nguồn giao diện/schema | `calculators/tinh-mae-mse-rmse-tu-actual-va-prediction` |
| Website | [Mở công cụ](https://bop.ink/lap-trinh-dev/tinh-mae-mse-rmse-tu-actual-va-prediction/) |

Tính toán Mean Absolute Error (MAE), Mean Squared Error (MSE) và Root Mean Squared Error (RMSE) cho bài toán hồi quy.

## Cách dùng qua MCP

### Tính MAE, MSE & RMSE từ Actual và Prediction

- Capability: `calculator.lap_trinh_dev.tinh_mae_mse_rmse_tu_actual_va_prediction`
- MCP availability: `remote-executable`
- MCP tool: `bop_execute_calculator_lap_trinh_dev_tinh_mae_mse_rmse_tu_actual_va_prediction`
- Mô tả: Tính toán Mean Absolute Error (MAE), Mean Squared Error (MSE) và Root Mean Squared Error (RMSE) cho bài toán hồi quy.

Các trường đầu vào:

- `y1`: Theo canonical schema.
- `p1`: Theo canonical schema.
- `y2`: Theo canonical schema.
- `p2`: Theo canonical schema.
- `y3`: Theo canonical schema.
- `p3`: Theo canonical schema.

Ví dụ đầu vào:

```json
{}
```