# Tính Log Loss / Binary Cross Entropy

> Hồ sơ MCP chính thức, sinh từ registry BOP.INK.

| Trường | Giá trị |
| --- | --- |
| Slug | `tinh-log-loss-binary-cross-entropy` |
| Danh mục V2 | AI & Machine Learning (`ai-machine-learning`) |
| Danh mục con V2 | ML Metrics (`ai-machine-learning.ml-metrics`) |
| Route legacy tương thích | `lap-trinh-dev` |
| Taxonomy V2 | `ai-machine-learning` / `ai-machine-learning.ml-metrics` |
| Phạm vi áp dụng | `global` |
| Trạng thái thực thi MCP | `restricted` |
| Nguồn giao diện/schema | `calculators/tinh-log-loss-binary-cross-entropy` |
| Website | [Mở công cụ](https://bop.ink/lap-trinh-dev/tinh-log-loss-binary-cross-entropy/) |

Tính giá trị mất mát Binary Cross Entropy giữa nhãn thực tế (0 hoặc 1) và xác suất dự đoán của mô hình phân loại.

## Cách dùng qua MCP

### Tính Log Loss / Binary Cross Entropy

- Capability: `calculator.lap_trinh_dev.tinh_log_loss_binary_cross_entropy`
- MCP availability: `restricted`
- Hành động: capability này chỉ được discovery trên Node MCP; mở website để thực thi trong runtime phù hợp.
- Mô tả: Tính giá trị mất mát Binary Cross Entropy giữa nhãn thực tế (0 hoặc 1) và xác suất dự đoán của mô hình phân loại.

Các trường đầu vào:

- `yTrue`: Theo canonical schema.
- `yPred`: Theo canonical schema.

Ví dụ đầu vào:

```json
{}
```