# Tính dung lượng KV Cache của LLM

> Hồ sơ MCP chính thức, sinh từ registry BOP.INK.

| Trường | Giá trị |
| --- | --- |
| Slug | `tinh-dung-luong-kv-cache-cua-llm` |
| Danh mục V2 | AI & Machine Learning (`ai-machine-learning`) |
| Danh mục con V2 | Model Parameters (`ai-machine-learning.model-parameters`) |
| Route legacy tương thích | `lap-trinh-dev` |
| Taxonomy V2 | `ai-machine-learning` / `ai-machine-learning.model-parameters` |
| Phạm vi áp dụng | `global` |
| Trạng thái thực thi MCP | `remote_executable` |
| Nguồn giao diện/schema | `calculators/tinh-dung-luong-kv-cache-cua-llm` |
| Website | [Mở công cụ](https://bop.ink/lap-trinh-dev/tinh-dung-luong-kv-cache-cua-llm/) |

Ước tính dung lượng RAM/VRAM mà KV Cache chiếm dụng dựa trên layer, kv heads, context và batch size.

## Cách dùng qua MCP

### Tính dung lượng KV Cache của LLM

- Capability: `calculator.lap_trinh_dev.tinh_dung_luong_kv_cache_cua_llm`
- MCP availability: `remote-executable`
- MCP tool: `bop_execute_calculator_lap_trinh_dev_tinh_dung_luong_kv_cache_cua_llm`
- Mô tả: Ước tính dung lượng RAM/VRAM mà KV Cache chiếm dụng dựa trên layer, kv heads, context và batch size.

Các trường đầu vào:

- `layers`: Theo canonical schema.
- `kvHeads`: Theo canonical schema.
- `headDim`: Theo canonical schema.
- `contextLen`: Theo canonical schema.
- `batchSize`: Theo canonical schema.
- `precisionBytes`: Theo canonical schema.

Ví dụ đầu vào:

```json
{}
```